# WHEN?
2019. 12. 16 월요일 오후 7시 - 9시
# WHERE?
광주과학기술원 Creative Space G
(광주광역시 북구 첨단과기로 123 광주과학기술원)
# Time Table
18:30 - 19:00 참가자 등록
19:00 - 19:10 오프닝
19:10 - 20:00 [Session] 레이블링 조금 잘못돼도 괜찮아요 (강재욱 / NAVER Clova Business)
20:00 - 20:30 [DeepTalk] 발표자 인터뷰, Q & A
20:30 - 21:00 네트워킹
# Program
: 데이터 품질이 좋지 못하면 좋은 모델을 훈련시킬 수 없다는 것은 널리 알려진 사실입니다. 따라서 범용적인 데이터 품질 개선 방법을 찾는 것은 AI 연구자들에게 중요합니다. 본 강연에서는 레이블링된 데이터 셋의 품질을 개선하기 위한 AutoML 방법론에 대해서 이야기 합니다. 먼저 데이터 품질에 영향하는 레이블 노이즈에 대해서 알아봅니다. 그리고 제안하는 “Probabilistic Iterative Correction (PICO)" 알고리즘을 소개하며, 레이블링 노이즈를 제거할 수 있는 PICO 알고리즘의 이론적인 배경과 동작원리에 대해서 설명합니다. 실제 구현에 있어서도 GPU할당/메모리/속도에 많은 이슈가 있었던 만큼 흥미로운 이야기가 제공됩니다. 끝으로 몇 가지 FAQ 서비스 도메인에 대한 PICO의 적용사례를 소개하는 것으로 강연이 마무리 됩니다.
* NAVER Clova의 채용 홍보도 함께 진행한다고 하니, 취업을 준비하고 계신 분들의 많은 관심과 참여 바랍니다.
# Application